Nesta postagem link os artigos publicados no âmbito do projeto de um projeto de pesquisa que visa investigar o sentimento de estudantes e seu desempenho acadêmico. O projeto de pesquisa é vinculado ao IDA Lab.
A pesquisa envolve a aplicação de questionários que coletam o sentimento dos estudantes durante o semestre. Os sentimentos são classificados manualmente e diversas técnicas de Processamento de Linguagem Natural são aplicadas, incluindo o uso de Large Language Models (LLMs). Os artigos apresentam a metodologia de aplicação e análise.
Publicações (em ordem cronológica decrescente):
- BAESSA, Rodrigo N. F.; WANG, Carolina B.; PFITSCHER, Ricardo J.; MOREIRA, Benjamin G.; GARCIA, Tatiana R.; CAMARGO, Luiz C. Predição de Desistência em Turmas de Programação Utilizando Sentimentos. RENOTE, Porto Alegre, v. 22, n. 3, p. 377–386, 2025. DOI: 10.22456/1679-1916.145005. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/145005.
- MOREIRA, Benjamin G.; CAMARGO, Luiz C.; PFITSCHER, Ricardo J.; GARCIA, Tatiana R.. Comparação de Ferramentas para Análise de Sentimentos Aplicada no Contexto Educacional . In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 15. , 2024, Belém/PA. Anais […]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 474-478. DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245409.
- MOREIRA, Benjamin Grando et al. Análise de sentimentos e emoções com o uso da ferramenta Orange Datamining: uma avaliação a partir da tradução dos textos do português. Anais do Computer on the Beach, v. 15, p. 352-354, 2024. DOI: https://doi.org/10.14210/cotb.v15.p352-354.
- PFITSCHER, Ricardo J.; CAMARGO, Luiz C.; MOREIRA, Benjamin G.; WANG, Carolina; ZEDRAL, Rosilaine; GARCIA, Tatiana R.. Análise de sentimentos em turmas de programação com vistas ao apoio à permanência estudantil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 34. , 2023, Passo Fundo/RS. Anais […]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 1329-1340. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.234753.
TCCs vinculados:
- Carolina Bittencourt Wang (2025). Investigação do uso de análise de sentimentos como indicador para apoio à permanência estudantil.
- Rodrigo Nathan Frétola Baessa (2024). Estudo de caso com análise de dados para a detecção da desistência de estudantes em disciplinas ofertadas com apoio do ambiente moodle e sentimentos coletados ativamente por questionários.