Blog com material das minhas disciplinas
MSE e RMSE são duas métricas associadas e muito utilizadas para avaliar o desempenho de modelos de previsões numéricas. De maneira geral, é dito que essas métricas penalizam erros grandes e são sensíveis a outliers. Vou explicar aqui porque isso acontece. Definição de MSE e RMSE Irei inicialmente definir o que é o MSE e […]
Nesta postagem link os artigos publicados no âmbito do projeto de um projeto de pesquisa que visa investigar o sentimento de estudantes e seu desempenho acadêmico. O projeto de pesquisa é vinculado ao IDA Lab. A pesquisa envolve a aplicação de questionários que coletam o sentimento dos estudantes durante o semestre. Os sentimentos são classificados […]
Você já se perguntou como podemos treinar modelos de inteligência artificial poderosos sem comprometer a privacidade de dados sensíveis? Em um mundo cada vez mais digital, essa é uma questão crucial! É exatamente isso que o Aprendizado Federado (FL) busca resolver, e um artigo super interessante apresentado recentemente na 34ª BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS […]
As Large Language Models (LLMs), como o ChatGPT, revolucionaram a interação humano-máquina, oferecendo respostas rápidas e precisas a uma variedade de perguntas. No entanto, por trás dessa eficiência, existe um custo ambiental significativo, especialmente no que diz respeito ao consumo de água. O treinamento e a operação de LLMs exigem vastos recursos computacionais, que, por […]
No estudo anterior, 4 questões foram aplicadas para 7 LLMs diferentes com o objetivo de identificar questões que elas acertavam e erravam. Atualmente o estudo elaborou mais 4 questões e aplicou as questões para 10 LLMs (versões atualizadas dos 7 LLMs anteriores) e inclusão de novos. As questões também estão sendo avaliadas por pessoas. Se […]
Uma atualização deste estudo está em andamento. Se quiser conhecer e contribuir, consulte em Ampliação do estudo de LLMs e o Raciocínio e preencha o formulário com as questões em https://forms.gle/xVgGQYDzVjy5h4Kd9. Eu escrevi um artigo que avalia o desempenho de 7 LLMs em 4 problemas que envolvem raciocínio lógicopara serem avaliados por cada uma das […]
SPADE é uma plataforma para o desenvolvimento de sistemas multiagentes (SMA) na linguagem Python e cuja mensagens trocadas são baseadas no protocolo de mensagens instantâneas XMPP. A nova versão do SPADE foi implementada para Python 3 e representa uma significativa melhoria com relação a sua versão para Python 2.7. Embora a essência de funcionamento seja […]
Esse tutorial é de uma versão antiga do SPADE (para Python 2.7) Nesse tutorial eu demonstro como identificar e listar o nome dos agentes existentes no ambiente. O SPADE possui um agente chamado AMS, que é a implementação do componente AMS proposto pela FIPA e que tem por finalidade gerenciar os agentes do sistema. O […]
Esse tutorial é de uma versão antiga do SPADE (Python 2.7) O comportamento do tipo oneshot é um comportamento que realiza o processamento uma vez apenas e termina o comportamento. O código a seguir ilustra 3 comportamentos, sendo o primeiro um comportamento cíclico e os dois são os comportamentos do tipo oneshot. O comportamento cíclico […]
Esse tutorial é de uma versão antiga do SPADE (Python 2.7) No código a seguir demonstro como filtrar as mensagens que são recebidas por um comportamento. O comportamento em si é bastante simples, consistindo de um comportamento cíclico chamado M1 e que fica aguardando receber uma mensagem. Quando a mensagem é recebida ele simplesmente imprime […]